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ML

[AutoML] AutoGluon으로 빠르게 여러 ML모델들을 비교 테스트해보자! ML 프로젝트를 진행할때, 가장 많은 시간이 소요되는 스텝을 꼽아본다면, 아래 과정들을 떠올릴 수 있다. 1) 데이터 전처리 2) 최적의 성능을 담보할 수 있는 model Architecture를 테스트하고 확정하는 과정 * AutoML이 많은 사용자들에게 관심받기 시작한 것도, 바로 이러한 과정을 자동화해야할 필요가 있었기때문이다. ...현실의 머신러닝 모델링은 문제 정의 과정에서부터 데이터 수집, 전처리, 모델 학습 및 평가를 거쳐 서비스 적용에 이르기까지에는 여러 분야 전문가들의 많은 시간과 노력이 요구된다. AutoML은 머신러닝을 적용 할 때 마다 이러한 과정을 되풀이하면서 발생하는 비효율적인 작업을 최대한 자동화하여 생산성과 효율을 높이기 위하여 등장하였습니다. 특히, 데이터 전처리 과정에서부.. 더보기
MLOps란? 오늘은 MLOps에 대해서 자세히 정리해보고자 한다. MLOps 란? 먼저 MLOps라는 용어는 Machine Learning Operations, ML과 Ops(Operations)의 합성어로, 학습한 머신러닝 모델을 안정적이고 효율적으로 배포 및 유지관리하는 것을 목표로 하는 '패러다임'이다. 그리고, MLOps Process는 ML과 Operation에 해당하는 영역으로 각각 구분할 수 있다. ML 단계 : 데이터 수집, 전처리, 모델 구축, 학습, 평가 등 Ops 단계 : 모델 배포, 모니터링, 테스트 등 MLOps는 불과 몇년전부터 주목받기 시작한 기술인데, 이는 ML이 실제 서비스에 적용되고 운영되기 시작하면서 머신러닝 모델의 지속적 통합, 배포, 학습을 관리할 수 있는 시스템의 필요성을 인식.. 더보기
[Background knowledge] 알츠하이머란? 강원대병원의 제안으로 AD 관련 논문을 분석하기에 앞서, 의료 관련 더욱이 알츠하이머 관련 domain knowledge가 전무하기 때문에, 오늘은 간단히 AD와 AD의 주요인자에 대해서 정리하고 논문 분석을 시작하려 한다. 1. 알츠하이머(Alzheimer’s Disease, AD)란 무엇인가? 알츠하이머(Alzheimer’s Disease 이하 AD라고 한다)란, 기억력의 점진적인 퇴행을 가져오는 뇌의 이상에 서 오는 병이다. 또한 알츠하이머는 일상생활에 곤란을 겪을 정 도의 심각한 (사고,기억,추론) 지적 기능의 상실을 가져오는 치매(dementia) 증에 이르게 된다. 사실 알츠하이머라고 하면 처음 접했던 기억이 어릴 때, '투명인간 최장수'라는 드라마를 보면서, 어떤 병보다도 본인과 가족들에게 .. 더보기