Vector DB 썸네일형 리스트형 Vector DB란 무엇일까? 그리고 어떤 Vector DB를 사용해야할까? (2) 이전 글에서는 Vector DB가 무엇인지와 Vector DB에서 데이터를 검색하기 위한 방법들에 대해서 알아보았다. 오늘은 Vector DB의 종류들과 특성, 장단점에 대해 분석해보려 한다. 3. 어떤 Vector DB를 사용해야할까? VectorDB를 선택할때는 현재 진행하는 서비스 또는 프로젝트의 상황과 환경에 비추어 적절한 DB를 선택할 수 있어야 한다. 따라서, Vector DB의 여러 요소들을 살펴, 적합한 DB를 선택해야하는데, 아래 기준들을 면밀히 살펴봐야한다. 1) 성능과 속도 : 검색 속도 대규모 데이터셋에서 검색 속도는 가장 중요한 요소 중 하나이다. 검색 알고리즘의 효율성과 데이터 인덱싱 방법이 검색 속도에 큰 영향을 미치게 된다. : 삽입 및 업데이트 속도 데이터의 삽입과 업데이트.. 더보기 Vector DB란 무엇일까? 그리고 어떤 Vector DB를 사용해야할까? (1) 오늘은 VectorDB의 종류와 장단점에 대해서 살펴보려 한다.먼저 VectorDB는 다른 DB들과 어떻게 다른지 간단하게 정리하고 vector DB에 대해 자세히 알아보도록 하자. 1. DataBase의 종류DataBase는 크게 '관계형 데이터베이스', '비관계형 데이터베이스', 그리고 최근에 주목받고 있는 '벡터 데이터베이스'로 분류할 수 있다. 1) 관계형 데이터베이스(RDBMS)관계형 DB는 데이터를 테이블로 구성하여 관리하는 데이터베이스를 의미한다.SQL(Structured Query Language)을 사용하여 데이터를 쿼리하고 조작하며, 강력한 데이터 무결성을 가지며,복잡한 쿼리 처리 능력, 트랜잭션 관리 등이 가능한 DB형태를 가진다.대표적으로는 MySQL, PostgreSQL, Or.. 더보기 이전 1 다음
