DEVELOP_NOTE 썸네일형 리스트형 [CNN]CNN(Convolutional Neural Networks) : 합성곱 신경망을 파헤쳐보자! 1. 목표 CNN모델 Architecture를 이해한다. 기존 Neural Networks 구조에 Convolutional을 적용하는 이유와 효과에 대해 이해한다. 2. CNN이란 무엇인가? CNN은 기존 Neural Networks 구조에 Convolution 전처리 작업이 추가되어, 주로 이미지나 영상의 처리에 사용되는 딥러닝 모델이다. 3. 왜 CNN을 사용하는가? CNN이 고안된 이유는 vision 데이터 분석에 있어, DNN(Deep Neural Networks)의 문제점을 해결하기 위해 등장하였다 그렇다면, DNN의 문제점은? A. Input data는 vector(1차원 배열)형태의 데이터를 사용하기때문에, 이미지나 영상데이터의 경우 차원을 축소하여 flatten하는 과정이 필요(완전 연결계.. 더보기 이전 1 ··· 4 5 6 7 다음
