scaling 썸네일형 리스트형 [Norm] L2 Norm? L1 Norm? 이제 제대로 알고 사용하자! 오늘은 L1 Norm과 L2 Norm에 대해서 구체적으로 분석해보려한다. Norm?먼저 Norm(놈, 노름)은 뭘까?선형대수학에서 Norm은 벡터의 크기(magnitude) 또는 길이(length)를 측정하는 방법을 의미하다.여기서 길이(length)는 차원(dimension)과는 다른 의미라는 것을 알자. 예를들어 다음과 같은 열벡터가 있다고 가정해보자.이 벡터의 차원은 3이고, 길이가 3인것이 아니다.그리고, 차원이 3이라는것은 3차원공간에 아래와 같이 벡터를 그릴 수 있다는 의미이다.이때, 빨간선에 해당하는 벡터의 길이를 구하는것이 바로 오늘 다룰 Norm으로 수행할 수 있는것이다.그런데, 왜 벡터의 길이를 구해야하는것이고, 또 왜 Norm을 활용해야하는 걸까? Norm은 머신러닝에서 아래 과정에서.. 더보기 이전 1 다음
