cusum 썸네일형 리스트형 Drift를 감지하는 방법 (2) Concept Drift Detection (+ADWIN, Page-Hinkley Test, CUSUM, DDM) 오늘은 concept drift를 detectioin하는 여러가지 방법론들을 살펴보려한다. 'concept drift'는 시간이 지남에 따라 모델에 input되는 데이터의 통계적 특성이 달라지거나, feature와 label간의 관계가 달라질때 model의 성능이 저하되는 경우를 일컫는다. concept drift가 data drift에 비해 갖는 특징중 하나는, 모델의 도메인에 따라 중요성이 달라질 수 있다는 것이다. 가령, 얼굴인식 또는 STT, TTS, 언어모델과 같은 경우에는 데이터의 특성이 달라지지 않기 때문에 concept drift가 발생할 확률이 낮다. 하지만, 그 외 과제를 해결하기 위한 예측모델의 경우 데이터 분포나 feature와 label의 관계에 변화가 생기는 concept dr.. 더보기 이전 1 다음
