AutoML 썸네일형 리스트형 [AutoML] AutoGluon으로 빠르게 여러 ML모델들을 비교 테스트해보자! ML 프로젝트를 진행할때, 가장 많은 시간이 소요되는 스텝을 꼽아본다면, 아래 과정들을 떠올릴 수 있다. 1) 데이터 전처리 2) 최적의 성능을 담보할 수 있는 model Architecture를 테스트하고 확정하는 과정 * AutoML이 많은 사용자들에게 관심받기 시작한 것도, 바로 이러한 과정을 자동화해야할 필요가 있었기때문이다. ...현실의 머신러닝 모델링은 문제 정의 과정에서부터 데이터 수집, 전처리, 모델 학습 및 평가를 거쳐 서비스 적용에 이르기까지에는 여러 분야 전문가들의 많은 시간과 노력이 요구된다. AutoML은 머신러닝을 적용 할 때 마다 이러한 과정을 되풀이하면서 발생하는 비효율적인 작업을 최대한 자동화하여 생산성과 효율을 높이기 위하여 등장하였습니다. 특히, 데이터 전처리 과정에서부.. 더보기 이전 1 다음
