[행렬곱/행렬과 벡터의 곱]행렬곱이 딥러닝이랑 무슨 관계이길래?
딥러닝을 공부하다보면 모든 계산에 행렬곱 공식이 포함되어있는것을 볼 수 있다. 딥러닝의 neural network은 모두 행렬곱을 기반으로 계산 된다는데, 도대체 어떻게 계산되는건지, 한번 자세하게 알아보자. 먼저, 행렬곱을 알아보기전에 행렬곱이라는 개념이 포함된 '선형대수학'을 간단히 정리해보면 아래와 같다. 선형대수학(線型代數學, 영어: linear algebra)은 벡터 공간, 벡터, 선형 변환, 행렬, 연립 선형 방정식 등을 연구하는 대수학의 한 분야이다. 현대 선형대수학은 그중에서도 벡터 공간이 주 연구 대상이다. 즉, 행렬곱은 선형대수학의 주 연구대상인 벡터공간에서 '선형변환'(벡터공간의 모든 벡터를 다른벡터로 매핑함)을 표현하는 역할을 한다. 여기서, 행렬곱이 벡터공간에서 '선형변환'을 수행..
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