파이토치 썸네일형 리스트형 [Pytorch Profiler]파이토치 프로파일러를 통해 모델 성능 모니터링하기! 보통 PoC단계의 모델개발에서 실제 프로덕트단으로 넘어가는 과정에서 반드시 고려해야할 사항들이 있다. 바로 모델의 속도와 리소스이다. 프로덕트단에서 서비스로서 제공되는 모델은 정확도는 기본이고, 유저의 이벤트에 빠르게 반응해야하며, 대규모의 트래픽에도 운용될 수 있는 적은 리소스로 운용될 수 있어야한다. 이를 위해서는 모델 개발환경에서부터 모델의 성능, 속도, 리소스에 대한 모니터링과 함께 반복적인 개선작업이 수반되어야한다. 오늘은 내 모델의 속도와 리소스에 대해 모니터링 할 수 있는 Pytorch Profiler를 활용하기 위해 진행한 튜토리얼 과정에 대해 정리해보려 한다. 1. Profiler? 먼저 프로파일러의 개념에 대해서 잠깐 이해해보도록 하자. 프로파일러는 "머신러닝 모델의 학습과 실행 과정에.. 더보기 이전 1 다음
