연속확률분포 썸네일형 리스트형 [ML 확률과 통계] 확률 변수와 확률 분포 오늘은 '확률 변수' 와 '확률 분포'에 대해서 정리해보도록 하자. 확률에 대해서 이해하기 위해서는 먼저 시행(trial)과 사건(event)를 이해해야한다. 예를들어, 주사위를 던져서 특정 눈금값을 구한다 라는 행위를 할때, 주사위를 던지는 행위는 '시행(trial)'이라고 할 수 있고, 그 결과로 나온 눈금값이 나온 결과를 '사건(event)'라고 정의할 수 있다. 즉, '확률'이라는 것은 '어떤 사건이 일어날 가능성'을 수치로 표현한 것이다. 첫번째 알아볼 개념 : 확률변수(Random Variable)와 확률 함수 확률변수란 '시행(trial)할 때마다 변할 수 있는 값'을 의미한다. 그리고 '확률 함수'란 각 확률변수에 따라서 '확률 값'을 부여하는 함수를 의미한다. 이때, 확률함수는 일반적으로.. 더보기 이전 1 다음
